Change Point Detection

释义 Definition

“Change point detection” 指“变点检测/变化点检测”：在时间序列或按顺序排列的数据中，自动识别统计性质（如均值、方差、趋势、分布或模型参数）发生显著变化的位置（时间点或区间）。常用于质量控制、金融风控、网络监测、传感器故障诊断等。

发音 Pronunciation (IPA)

/tʃeɪndʒ pɔɪnt dɪˈtɛkʃən/

例句 Examples

The system uses change point detection to spot sudden shifts in traffic.
该系统使用变点检测来发现流量的突然变化。

In financial time series, change point detection can reveal when market behavior shifts due to policy announcements or shocks.
在金融时间序列中，变点检测可以揭示政策公告或突发事件导致市场行为发生转变的时刻。

词源 Etymology

该术语由三部分构成：change（变化）+ point（点/节点）+ detection（检测）。其作为统计学与信号处理领域的专门术语广泛流行于20世纪后期（尤其在质量控制、序列分析与信号处理文献中），用来描述“序列中结构发生改变的点”的识别问题；在机器学习语境下也常被视为一种“在线/离线的结构突变识别”。

相关词 Related Words

• Anomaly
• Breakpoint
• Changepoint
• Concept
• CUSUM
• Detection
• Drift
• Rupture
• Segmentation
• Time
• Shift

文学/著作中的出现 Notable Works

• Introduction to Statistical Quality Control（Douglas C. Montgomery）：讨论用于检测过程变化的控制图与相关思想，常与变点检测问题相连。
• Sequential Analysis: Tests and Confidence Intervals（Abraham Wald）：序贯检验奠基性著作，序贯变化检测的理论背景常在变点检测文献中被引用。
• Bayesian Analysis of Change Point Problems（Paul Fearnhead 等相关论文线索常见于该主题）：以贝叶斯方法处理变点问题，是“change point detection”常见表述的核心参考方向。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在概率建模与序列建模背景下，相关章节与参考文献常涉及变点/结构变化检测的思想与应用场景。