Binary Choice Model

释义（Definition）

二元选择模型：一种用于建模只有两种可能结果的因变量（如“是/否”“成功/失败”“购买/不购买”）的统计/计量经济学模型。常见形式包括 Logit（逻辑回归） 和 Probit（概率单位回归）。另有更广义用法也可指“二元选项”的选择模型。

发音（Pronunciation, IPA）

/ˈbaɪnəri tʃɔɪs ˈmɑːdəl/

例句（Examples）

A binary choice model predicts whether a customer will buy or not.
二元选择模型用于预测顾客是否会购买。

Using a binary choice model with maximum likelihood estimation, the researcher examined how income and price affect the probability of employment.
研究者使用最大似然估计的二元选择模型，考察收入与价格如何影响就业概率。

词源（Etymology）

binary 源自拉丁语 bini（“两个一组”），强调“二元/两种”。choice 来自古法语 chois（“选择”）。在计量经济学中，“binary choice model”用来指代对“二元结果变量”进行概率建模的一类方法，尤其在劳动经济学、市场营销与政策评估中常见。

相关词（Related Words）

• Logistic Regression
• Probit Model
• Discrete Choice
• Maximum Likelihood
• Latent Variable
• Dummy Variable
• Odds Ratio
• Link Function

文学与经典著作示例（Literary & Notable Works）

• Econometric Analysis — William H. Greene（计量经济学教材中系统讨论二元选择模型）
• Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data — Jeffrey M. Wooldridge（涵盖二元因变量模型及其推断）
• Discrete Choice Methods with Simulation — Kenneth E. Train（离散选择框架下包含二元选择的核心方法）
• Microeconometrics: Methods and Applications — A. Colin Cameron & Pravin K. Trivedi（微观计量中二元选择模型的应用与扩展）