ArviZ

Definition / 定义

ArviZ：一个用于贝叶斯建模结果的诊断、可视化与总结的开源工具包（常见于 Python 生态），可对 MCMC 采样结果进行收敛检查、后验分布可视化、模型比较等。（也常写作 ArviZ）

Pronunciation / 发音

/ɑːrˈviːz/

Examples / 例句

I used ArviZ to plot the posterior distribution.
我用 ArviZ 绘制了后验分布图。

After fitting the Bayesian model, we used ArviZ to check convergence with trace plots and R-hat before comparing models.
在拟合贝叶斯模型后，我们先用 ArviZ 通过轨迹图和 R-hat 检查收敛性，再进行模型比较。

Etymology / 词源

这是一个软件项目名，常被解释为由 “viz”（visualization，可视化的常见缩写）与表示分析/报告含义的前缀元素组合而来；其中 Z 的大写是一种品牌化写法，用来突出名称辨识度。

Related Words / 相关词

• Bayesian
• Posterior
• MCMC
• Convergence
• Trace
• R-hat
• PyMC
• Stan
• Matplotlib

Literary Works / 作品出处

• Bayesian Modeling and Computation in Python：书中示例常配合 PyMC 与 ArviZ 做后验分析与诊断。
• PyMC Documentation（官方文档）：大量章节使用 ArviZ 进行可视化、收敛诊断与结果汇总。
• ArviZ Documentation（官方文档站点）：系统介绍 InferenceData、诊断指标与绘图函数（如 trace plot、posterior plot 等）。