近似理论：研究如何用较简单的对象（如多项式、样条函数、傅里叶级数等）去逼近复杂函数或数据，并分析逼近的误差、收敛性与最优性的一门数学分支。常用于数值计算、信号处理、机器学习与科学计算等领域。（该术语在不同上下文也可指更广义的“逼近方法体系”。）
/əˌprɒksɪˈmeɪʃən ˈθɪəri/
Approximation theory helps us replace a complicated function with a simpler one.
近似理论帮助我们用更简单的函数替代复杂函数。
In numerical computing, approximation theory provides error bounds and convergence guarantees for polynomial and spline approximations.
在数值计算中，近似理论为多项式与样条逼近提供误差界与收敛性保证。
approximation 源自拉丁语 approximare（“靠近、接近”），由 *ad-*（向）+ proximus（最近的）构成；theory 源自希腊语 theōria（“观察、思考、理论”）。合起来字面意思就是“研究如何接近（目标）的理论”，在数学中专指“如何用可处理的形式去逼近目标函数/对象”的系统研究。
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