SSIM 是 Structural Similarity (Index) 的缩写,中文常译为结构相似性(指数):一种用于衡量两幅图像(或视频帧)在亮度、对比度与结构信息上相似程度的指标,常用于图像压缩、去噪、超分辨率等任务的画质评估。数值通常越接近 1 表示越相似。(也存在多尺度版本 MS-SSIM 等扩展。)
/ˌɛs ˌɛs ˈaɪ ˈɛm/
SSIM is often used to compare the quality of compressed images.
SSIM 常用于比较压缩图像的质量。
Although the PSNR is high, the SSIM suggests the restored image still looks unnatural in texture.
尽管 PSNR 很高,但 SSIM 表明复原图像在纹理上仍显得不自然。
SSIM 来自短语 Structural Similarity(结构相似性)的首字母缩写;它作为一种“更贴近人眼感知”的图像质量评价方法而流行,与只计算像素误差的指标(如 MSE、PSNR)形成对比。