Random-Effect

释义 Definition

（统计学）随机效应：在模型中用来表示来自总体的随机差异的影响，通常假定这些影响来自某个概率分布（常见为正态分布）。常用于混合效应模型、分层/多层模型等，用来刻画不同组、个体或实验单位之间的“随机偏离”。（另有写法 random effect）

发音 Pronunciation

/ˈrændəm ɪˈfekt/

例句 Examples

A random-effect term accounts for differences between subjects.
随机效应项用于解释不同受试者之间的差异。

In a mixed-effects model, the random-effect structure can capture variation across schools while fixed effects describe overall trends.
在混合效应模型中，随机效应结构可以刻画学校之间的差异，而固定效应用于描述总体趋势。

词源 Etymology

random（随机的）源自中古法语 randon（奔放、无固定方向的运动，引申为“随意/随机”）；effect（效应、影响）源自拉丁语 effectus（结果、成效）。合在一起在统计语境中表示“由随机来源（如个体/组别差异）产生的影响项”。

相关词 Related Words

• Fixed-Effect
• Mixed-Effects
• Random-Intercept
• Random-Slope
• Hierarchical-Model
• Multilevel-Model
• Variance-Component
• Shrinkage

文学与著作举例 Literary & Notable Works

• Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models（Gelman & Hill）
• Mixed-Effects Models in S and S-PLUS（Pinheiro & Bates）
• Linear Mixed Models for Longitudinal Data（Verbeke & Molenberghs）
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani & Friedman，相关章节讨论含随机成分/分层思想的模型）