PSNR 是 Peak Signal-to-Noise Ratio(峰值信噪比)的缩写,用来衡量重建后的图像/视频与原始参考图像/视频之间的差异大小,常用于评估压缩、去噪、超分辨率等任务的重建质量。数值通常以 dB(分贝)表示;一般来说,PSNR 越高,代表与参考图像越接近(但不一定完全等同于“主观更好看”)。
/ˌpiː ɛs ɛn ˈɑːr/
We report PSNR to compare the compressed image with the original.
我们用 PSNR 来比较压缩图像与原始图像的差异。
Although model A has higher PSNR, model B preserves textures better in low-light scenes.
尽管模型 A 的 PSNR 更高,但模型 B 在低光场景中对纹理的保留更好。
PSNR 来自短语 Peak Signal-to-Noise Ratio 的首字母缩写(P-S-N-R)。该指标在数字信号处理与图像处理领域中广泛使用,通常与 MSE(均方误差)等误差度量一起出现。