HDBSCAN

定义 Definition

HDBSCAN 是一种无监督聚类算法，全称为 Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise（层次化的基于密度的带噪声应用聚类）。它在 DBSCAN 的基础上引入“层次结构”，能更好地处理不同密度的数据簇，并自动把离群点标记为噪声。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌeɪtʃ diː biː ˈskæn/

例句 Examples

HDBSCAN can find clusters without choosing the number of clusters in advance.
HDBSCAN 可以在不预先指定簇的数量的情况下发现聚类。

In our customer-behavior dataset, we used HDBSCAN to separate dense buying patterns from sparse outliers, then validated the stability of the clusters across different parameter settings.
在我们的客户行为数据集中，我们使用 HDBSCAN 将密集的购买模式与稀疏的离群点分开，并在不同参数设置下验证了这些簇的稳定性。

词源 Etymology

HDBSCAN 是一个首字母缩略词，来自 Hierarchical（层次化的）+ Density-Based（基于密度的）+ SCAN（常被理解为“扫描/遍历”，在此指一种聚类方法名）。它体现了该算法“先构建密度层次结构，再从中提取稳定簇”的核心思路。

相关词 Related Words

• DBSCAN
• Clustering
• Hierarchical
• Density
• Outlier
• Noise
• Unsupervised
• Dimensionality

文学与著作 Notable Works

• Campello, Moulavi & Sander. Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates（提出 HDBSCAN 思想的代表性论文之一）
• Campello, Kröger, Sander et al. Hierarchical Density-Based Clustering（系统阐述 HDBSCAN 的重要学术论文）
• Python 开源实现与说明文档：hdbscan 项目文档（工程实践中最常见的引用来源之一）