DNN

定义 Definition

DNN 是 Deep Neural Network 的缩写，中文常译为深度神经网络：一种具有多层（“深”）结构的人工神经网络模型，常用于图像识别、语音识别、自然语言处理等机器学习任务。（也可能在不同语境中指代其他缩写含义，但最常见的是深度神经网络。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌdiː en ˈen/

例句 Examples

A DNN can learn useful features from raw images.
DNN 可以从原始图像中学习到有用的特征。

In modern speech recognition systems, a well-trained DNN often replaces hand-crafted acoustic features and improves accuracy across different accents.
在现代语音识别系统中，训练良好的 DNN 往往能替代手工设计的声学特征，并在不同口音条件下提升准确率。

词源 Etymology

DNN 属于现代科技语境中的首字母缩略词，来自 Deep Neural Network：deep（深的，指多层结构）+ neural network（神经网络，受生物神经系统启发的计算模型）。随着 2010 年代“深度学习”兴起，DNN 作为行业常用简称迅速普及。

相关词 Related Words

• Neural Network
• Deep Learning
• CNN
• RNN
• Transformer
• Backpropagation
• Classifier
• Feature

文学与著作中的用例 Literary Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）：讨论深度神经网络（DNN）及其训练方法与应用。
• Neural Networks and Deep Learning（Michael Nielsen）：以教学方式介绍深层神经网络与反向传播等核心概念。
• Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）：在语音与语言技术章节中涉及基于 DNN 的建模思路与应用。
• “Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition”（常见为该方向经典论文标题风格）：在语音识别领域中大量论文直接使用 “DNN” 作为术语。