Decision Tree

定义 Definition

决策树：一种用“树状结构”表示决策过程的模型或图示；通过一连串条件判断（分支）把问题逐步拆解，常用于机器学习分类/回归、风险评估与业务决策。（在数据科学语境中最常见；在管理学中也可指帮助选择方案的决策图。）

发音 Pronunciation

/ dɪˈsɪʒən triː /

例句 Examples

A decision tree can help you choose the best option.
决策树可以帮助你选择最好的选项。

We trained a decision tree model to predict whether a customer will cancel, using features like usage history and support tickets.
我们训练了一个决策树模型来预测客户是否会取消服务，特征包括使用历史和客服工单等。

词源 Etymology

decision 来自拉丁语 decidere（意为“切断、决定”），引申为“作出决定”；tree 表示“树”。合起来的 decision tree 字面意思是“用树的分叉来表示决策分支”，后来在统计学与机器学习中固定为一种常见的建模与可视化方法名称。

相关词 Related Words

• Classification
• Regression
• Algorithm
• Model
• Feature
• Split
• Node
• Random Forest
• Overfitting
• Explainability

文学与著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）
• Data Mining: Concepts and Techniques（Han, Kamber, Pei）