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ryougifujino
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AI 操作系统与自动编程

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  •   ryougifujino ·
    ryougifujino · 2023-10-03 19:46:20 +08:00 · 2221 次点击
    这是一个创建于 414 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    在未来,我感觉 AI 真的会在很大程度上取代程序员,下面是我的畅想。

    现在的 AI 有几个问题,第一是上下文容量,这制约了它进行大项目的编程,但随着 AI 技术的进步,这应该会慢慢得到解决。

    第二是与现有工具链的交互问题。传统的操作系统对象都是面向人的,所以不管是 UI 还是 CLI 都是给人设计出来的。想想我们编程的过程,其实就是通过 UI 或者 CLI 向操作系统直接或间接的发送指令,最终生成一些二进制文件。那么将来如果发明一种面向 AI 的操作系统,它的接口完全面向 LLM ,LLM 就可以很轻松的发送指令来进行全自动化的编程(不一定是编程,还有运维等等)。那么现在我们这种还需要通过 ChatGPT 提供的界面来复制粘贴的模式就不复存在了。

    可能有的人会说,还是需要人来提需求啊,当给 AI 提需求产生的复杂度足够高的时候,可能还不如直接人参与进来进行编程,我觉得有一定道理。但这个还是基于整个系统还是由人类来设计的角度进行考虑的,如果 AI 进化到一定程度,有可能会你只需要提出一个简单的终极目标,它就会在内部进行设计并不断进行迭代。不管我觉得这个就有点遥远和科幻了,毕竟发展到这个程度,AI 的智力水平已经薄纱人类了。

    但是我觉得写代码的工作大部分交由 AI 来实现,人类进行整个系统的设计这一个程度,是很有可能发生的,正如我上面所说的 AI 操作系统。最大的问题就是如何把你的设计传达给 AI 。

    9 条回复    2023-10-04 21:20:35 +08:00
    threebr
        1
    threebr  
       2023-10-03 19:49:52 +08:00
    人会写 bug ,AI 也会写 bug ,但 AI 不会 debug
    iOCZ
        2
    iOCZ  
       2023-10-03 20:20:11 +08:00
    AI 写代码还是比较初级的。。。写代码的目的是什么?代码只是一个中间过程,完全可能不需要这个过程。
    我们还要写商城前后台吗?我们只是要看到商品列表罢了,一定要用代码写成网页展示?下了单一定要写代码在数据库存一下?
    nulIptr
        3
    nulIptr  
       2023-10-03 20:40:03 +08:00
    @iOCZ 是的,
    30 年前是让小孩儿去打酱油
    现在是美团买菜买酱油
    可能未来某一天直接让 ai 去打酱油就行了,具体是去去小卖部还是美团买菜还是超时空传送还是分子级别的 3d 打印出来其实都无所谓。
    klion
        4
    klion  
       2023-10-03 21:33:54 +08:00
    @threebr 不一定,我限制遇到 bug 第一反应都是去找 ai
    hejingyuan199
        5
    hejingyuan199  
       2023-10-04 07:55:20 +08:00
    我个人也很赞同这个标题和主旨思想。不过对于具体的理由,第一条,我没理解为什么“随着 AI 技术的进步,上下文容量问题就会慢慢解决。”我隐隐约约觉得,可能会解决,也可能永远不会解决。我也说不来。不过我还是乐观于 AI 可以做很多事情。程序员这个职业本身我觉得就不是一个永久行业。比如 farmer ,以前农民自己种地,现在农民用机器种地,以后农民通过编程操作机器人来种地,农民这个职业会永远存在。像以前的电梯操作员、打字员等,只是存在过短暂时间。我觉得程序员规模以后会缩小,可能只负责一些基础平台的开发和维护。
    a764934018
        6
    a764934018  
       2023-10-04 08:41:09 +08:00
    首先定义"取代程序员":资本家可以只用 AI 而完全不聘用程序员。

    程序员的工作不仅仅是简单的编码,还有作为一个“人”的各种功能:开会沟通,和测试辩论,对不合理需求的驳回和产品经理吵架等等,想做到完美取代程序员的 AI 得是强人工智能的水平,我认为至少 20 年内 AI 达不到真正的强人工智能,如果真的达到了,那不仅仅是程序员,一大片职业会被替代。
    aijam
        7
    aijam  
       2023-10-04 10:07:01 +08:00
    这是一个反向训练的过程,以后不是人训练 AI ,而是 AI 训练人,围棋就是一个例子。到时候 AI 会反过来迫使你思考如何提明确的需求,通过和 AI 交互,人类会学会某种特定的沟通方式,现在的 prompt engineering 也就是这么一回事。
    从信息量角度想,其实这是必然的。你传递给 AI 的信息是有限的,无法承载你希望的目标的所有信息,所以 AI 必然通过某种概率机制来拟合你的目标信息,这也就必然有概率失效的时候。语言作为信息载体,描述目标信息的能力是有限的。所以希望未来你提一个简单需求希望 AI 自主满足所有的的要求,只能祈祷 AI 的概率拟合成功,需求越简单,目标信息丢失越大,失真的概率也就越高。
    zxCoder
        8
    zxCoder  
       2023-10-04 11:13:26 +08:00
    还差得远
    kneo
        9
    kneo  
       2023-10-04 21:20:35 +08:00 via Android
    我感觉您对技术有点外行。
    AI 是一个典型的应用层的东西,操作系统有什么“面向 AI”的需求?哪个操作系统的 API 需要面向 LLM ?
    对于 AI 来讲,现有的行为精确的 API 模型已经是质量最高的 API 了。
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