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Livid
V2EX  ›  Python

结巴分词的那个 dict.txt 是用什么工具训练出来的呢?

  •  
  •   Livid · 2014-01-15 14:12:39 +08:00 · 13077 次点击
    这是一个创建于 3948 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    文件里包含 3 列:

    词 词频 词性

    貌似在 GitHub 上没有提供这个 dict.txt 的训练工具
    5 条回复    1970-01-01 08:00:00 +08:00
    ryon
        1
    ryon  
       2014-01-15 14:17:18 +08:00
    同关注,希望有人提供个解决方案
    eric
        2
    eric  
       2014-01-15 14:23:13 +08:00
    我以前做自然语言处理项目的时候是用的北大的人民日报的语料库,可以在 http://www.icl.pku.edu.cn/icl_res/ 申请下载。

    这个语料库已经完成了词语切分和语料标注,简单写个脚本跑一下就能生成 dict.txt 的那个格式了。
    chundong
        3
    chundong  
       2014-01-15 14:44:33 +08:00   ❤️ 1
    jieba项目上面有说明:
    > 来源主要有两个,一个是网上能下载到的1998人民日报的切分语料还有一个msr的切分语料。另一个是我自己收集的一些txt小说,用ictclas把他们切分(可能有一定误差)。 然后用python脚本统计词频。

    https://github.com/fxsjy/jieba/issues/7

    词库的话,搜狗有一个互联网词库, http://www.sogou.com/labs/dl/w.html
    fanzeyi
        4
    fanzeyi  
       2014-01-15 15:34:05 +08:00
    不知道结巴用的什么,我知道一份 Google 的..

    http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html
    ling0322
        5
    ling0322  
       2014-01-16 12:34:23 +08:00
    可以找一些很大的小说合集,或者手写一个爬虫爬新闻或者博客,然后用Stanford Word Segmenter去分词,再用Stanford POS Tagger去标注词性。这两个软件都是开源的。
    最后再写一个脚本统计每个词对应的词性出现的次数就OK了
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