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目前有一张交易表 100w 数据 和用户提成表（ 100w+数据），和用户表（ 3 千条数据）， 目前需求是每个用户生成当月报表 csv ， 交易表和分润表已经按月分表。
我的处理逻辑就是 ，查询出 3k 条用户，然后循环进行查询交易表和提成表数据生成 csv 上传 oss 然后保存数据到一张新的报表记录表中，
这样就有个问题 ，io 太大了。 循环 3k 条用户数据 每查询一个用户都要 查询交易表和用户提成表， 有没有什么优化思路。除了 mysql 数据库索引之外
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vcbal 2023-08-19 12:27:21 +08:00
换个思路，比如把这些需要联表 分组查询的 直接以一条记录的形式存在一个新的报表表中，这样子是不是会好点儿？
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lindt99cocoa 2023-08-19 14:18:22 +08:00
物化视图
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yinmin 2023-08-19 16:50:35 +08:00
可以 1 次 select 直接出来结果的。指条明路，你自己研究一下：JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT(...))
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zdking08135 2023-08-23 00:10:17 +08:00
加几个限定：
1. 生成报表只需要离线。 2. 用户表基本固定 3k+，交易和提成按月分表，每个月的数据量 100w+ 在这基础上，我的建议是： 找一个单独的机器，这个机器提供 4G 左右的内存， 写一个 python 脚本，用 select * from xxx limit a, b 的方式，将用户表和交易表全部 load 到内存。 然后手动实现 join 和统计之类的工作，之后写结果到 csv 。 |
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