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有学员分享，自己原本在纽约读商科，男友是 Google 的程序员，为了两人更近一些，毕业后她也搬到加洲。
找工作确实成了难题…… 男友劝说不如转程序员，硅谷科技公司多，可以学人工智能，门槛低、钱景好。先找机会上岸，干两年再尝试往 Google 跳槽！
AI 人才抢夺“生猛” 小白也有望上岸
一个名为“AI Paygrades”的网站对 AI 行业的从业者进行了调查。被调查者包括谷歌、脸书、苹果等 25 家知名互联网公司，其中谷歌年薪中位数达 16 万美元。
很多零基础的同学想要从事 AI 岗，却总被人工智能“虚高”的门槛吓退。也经常听到同学反馈：就算遇到常考题，也难以招架。
对此，在人工智能领域有着 3 年工作经验的门徒老师已经帮大家把面试常考题目总结好了，一起来看看吧 👇
1 、深度学习常见的激活函数有哪些？
2 、卷积的过程，卷积主要起到什么作用，卷积的目的是什么？
3 、为什么选择 CNN 这个算法分类，选取算法的标准是什么？
4 、TensorFlow 的应用场景
其他面试当中的常见问题，门徒老师在《AI 入门项目课》中都做出了详细解答。通过 3 天直播课的方式，带你快速构建 AI 知识体系，从理论到实操，轻松应对面试。
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编程小白学了 3 天，对卷积神经网络侃侃而谈
本节课程的主讲老师门徒，在人工智能领域有着 3 年的工作经验。除了能帮你快速构建 AI 知识架构、掌握面试常考题目之外，还会带你深入理解并掌握人工智能领域内的 8 大知识点，以及实操一个通过代码实现卷积神经网络的项目。轻松完成知识讲解和代码实现。
人工智能领域内的 8 个重要知识点：
手把手 coding，AI 大佬带你完成一个 Kaggle 项目
门徒老师将在课中手把手教你敲代码，将设计好的卷积神经网络，通过代码的方式实现。
适合谁
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AI 技能零基础、弱基础的同学，或想转 AI 岗换专业的同学
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对人工智能感兴趣，但找不到门路，无从下手的同学
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想要转 AI 岗，但基础知识欠缺，把握不住好的机会
谁来讲
首节直播时间
北京时间：1 月 20 日 10:30
美东时间：1 月 19 日 21:30
美西时间：1 月 19 日 18:30
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