这是一个创建于 1450 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例如提取页面的：
正文、发布时间、图片、作者信息等
进一步分析摘要，关键词，行业
查了下，类似印象笔记的剪藏模式识别主体内容，但是没有具体找到这种更结构化的思路
能想到的就是正则，但是不够通用，有没有通用算法，然后结构正则做特殊 case 修复
请教下有哪些开源的工具或者思路么，我自己慢慢折腾一个也 OK
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svipchao 2020-12-03 22:06:12 +08:00  3
绝大部分网站是不会按照标准来开发的，至少大部分网站没有 Author 标识的
另外，随着搜索引擎算法更新，大部分网站是没有关键词的 提取正文等信息建议参考 https://github.com/kingname/GeneralNewsExtractor |
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tikazyq 2020-12-03 22:11:46 +08:00
GNE，青南大佬的作品，智能识别一哥没得说
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Austin2035 2020-12-03 23:40:55 +08:00 1
二楼提到的 GNE 框架是《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》这篇论文的一个 Python 版实现，如果你想进阶的提取你想要的信息，也许可以参考这篇论文。
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panda421 2020-12-04 09:02:44 +08:00 via iPhone
Jsoup
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