[Kafka] 求助, 同一个服务如何组播消费 kafka 某个 topic 的消息呢?
BBCCBB · 2020-08-21 09:20:30 +08:00 · 3109 次点击这是一个创建于 1542 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我现在用的是启动的时候动态生成 groupId, 比如 name + uuid 的方式
但是这样重启后就会导致原来的 consumerGroup 对应的实例都被销毁了.但 kafka 里依然存在原来的 consumerGroup, 监控上看已经被销毁的 consumerGroup 也会发现堆积越来越严重, 有谁知道正确的使用姿势吗??
不胜感激
😢
31 条回复 • 2020-08-21 20:48:13 +08:00
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useben 2020-08-21 09:43:14 +08:00
生成唯一 groupId, 存到文件, 启动时读文件, 有就用原来的, 没有再生成写到文件...
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SingeeKing 2020-08-21 09:54:10 +08:00 via iPhone
环境变量？
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hustmisa 2020-08-21 09:55:02 +08:00
首先 consumer 的使用业务需求是什么，新启动的 groupId 对启动期间的数据是否可以丢弃？
如果可以丢弃 kafka 配置 retention 很短就可以了，这样不会堆积；如果不能丢弃，配置 retention 长一些这样重启换 groupId 也能续接数据(大概是你现在的方式)，但是就不要频繁换 groupId 了啊。我是这么理解的不知道对不对 |
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BBCCBB OP @SingeeKing 都是同一个服务, 不同实例,这个不方便给每个实例加环境变量, 哈哈
@hustmisa 可以丢弃, 因为应用上有 ack 超时重试机制, 要命的是重启后老的 groupId 不会自动心跳超时消失, 会在监控上看到消息不断堆积. 其实我想实现的就是 rocketmq 的广播的功能.. 但我们使用 kafka. |
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mosesyou 2020-08-21 10:11:18 +08:00
为什么用唯一或者固定的 groupId 不行
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zardly666 2020-08-21 10:28:17 +08:00
用 redis 做一个类似选 ID 的东西，服务启动份数等于 ID 份数。
for (int i = 0; i < 启动份数; i++) { if (redisUtil.setnx( + i, “lockthing”,time )) { bucketConfig.setConsumeZsetBucketNum(i); log.info("此实例的消费者为" + i); break; } } 服务启动的时候，第一个服务拿到 consumerId+1 ； 第二个服务拿到 consumerId+2 ； 这样，就复用几个了吧。 |
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zardly666 2020-08-21 10:30:00 +08:00
代码没删干净，大概意思就是服务启动动态去拿自己所属的 consumer
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wisej 2020-08-21 10:30:58 +08:00 via Android
另一种思路，服务同一个 groupid，分发由服务自己来做（拿到服务其它实例的 ip ）
另外旧 cg 堆积会有什么负面影响么？除了消息会冗余地保存，直到 retention 设置的时间被清除 |
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sonice 2020-08-21 10:40:54 +08:00
想多了，consumerGroup 堆积能有多少，起停一次多一个，也不会有很多啊。这也不会导致 zk 性能降低啊
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amwyyyy 2020-08-21 11:04:23 +08:00
原来 consumerGroup 的堆积只是个数字，消息数据只有一份，不管你有几个 consumerGroup 。过期的 consumerGroup 会被清理掉。
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kifile 2020-08-21 11:05:34 +08:00
我的理解，题主的意思是因为 ConsumerGroup 的 GroupId 每次重启会重新生成一个新的，导致监控面板上出现了废弃的 groupId 的 Lag 不断增大的现象。
如果重启时 Consumer 的 offset 没有什么意义，那就在重启新应用前，删除老的 ConsumerGroup，做一个这种策略不就好了？ |
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BBCCBB OP |
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mosesyou 2020-08-21 11:23:21 +08:00
纯 docker 么，如果是 k8s 的话，用 statefulset，可以实现每个实例有固定递增编码 0，1，2....
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BBCCBB OP @mosesyou 我们将 docker 镜像上传到云上, 然后后续的流程我得研究一下, 问一下我们负责这一块的同事, 如果可行的话这得确是一个好办法. 多谢.
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yangbonis 2020-08-21 11:35:21 +08:00 via iPhone
mq 不是本来就组播工作的？所有订阅都会收到。
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j2gg0s 2020-08-21 12:39:55 +08:00
@BBCCBB 瞎逼设计，每个实例根据消息在自己的内存里面做些什么工作吗？不能搞个 redis 或者 db ？
然后，kafka 的监控看到堆积是没有什么大影响的，因为消息只存一份。 如果你觉得不爽，可以在实例 shutdown 的时候了，把 consumergroup 注销掉？ |
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BBCCBB OP im 推消息, 量小, 所以还不想做路由中心. 所以采用广播.
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rockyou12 2020-08-21 13:24:00 +08:00
我觉得最好用其它 mq，kafka 本来就不适合这种场景，你这业务看起来也不需要持久化，redis 的 sub/pub 可能都够了
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lwldcr 2020-08-21 14:38:37 +08:00
你这个问题 加一个预处理步骤就可以了吧。
比如你一组应用有 10 个实例，那你提前分配好 groupId 名字，如 cg_1, cg_2,..., 然后存到一个地方：DB 、Redis 等 然后每个应用实例启动时 去存储的地方请求分配一个 groupId，用这个 groupId 启动 kafka 消费服务不就完事了 |
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JKeita 2020-08-21 15:07:03 +08:00
固定 group id 每次启动清除 offset 怎样？
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yty2012g 2020-08-21 16:56:06 +08:00
固定 group id，每次设置 offset 到最新应该就可以满足
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IamNotShady 2020-08-21 19:45:51 +08:00 via iPhone
redis 的 pub/sub 不香吗？
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timonwong 2020-08-21 20:39:39 +08:00
不要用 High Level Consumer API 就完了，之前用 go 写了一个，也用到了线上一年，不过不保证无 bug
https://github.com/imperfectgo/kafkasub |
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timonwong 2020-08-21 20:48:13 +08:00
原理是手动维护 offset，如果程序不死 retry 的时候保持 offset，程序死了从最新的来，可以按照自己的需求来调整。
不过有一点要注意的真的是 IM 的话，因为 kafka 的 partition reblance IO 相当大，可能造成非常大的 E2E 的 latency，这点要注意（虽然可以通过配置限制 IO 来绕过）。 总的来说，其实不适合 IM 这个场景 |
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