(这个问题与 尽量减少恶意软件的传播 是一样的,不同之处用粗体表示。) 在节点网络中,只有当 graph[i][j] = 1 时,每个节点 i 能够直接连接到另一个节点 j 。
一些节点 initial 最初被恶意软件感染。只要两个节点直接连接,且其中至少一个节点受到恶意软件的感染,那么两个节点都将被恶意软件感染。这种恶意软件的传播将继续,直到没有更多的节点可以被这种方式感染。
假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后,整个网络中感染恶意软件的最终节点数。
我们可以从初始列表中删除一个节点,并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。如果移除这一节点将最小化 M(initial), 则返回该节点。如果有多个节点满足条件,就返回索引最小的节点。
在线评测地址: https://www.lintcode.com/problem/minimize-malware-spread-ii/?utm_source=sc-csdn-fks
样例 1:
输入:graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
输出:0
解释:移除 0 然后只有 1 被感染。
样例 2:
输入:graph = [[1,1,0],[1,1,1],[0,1,1]], initial = [0,1]
输出:1
解释:移除 1 然后只有 0 被感染。
考点:
题解:要想把一个点从本来要被感染的状态变成不被感染,那么需要把能把它感染的结点全部删除!!!
如果一个结点能够被两个或更多感染结点从不同的路径感染,那么这个结点是不可能安全的。如下图所示,其中黄色结点是初始被感染结点:
class Solution {
public int minMalwareSpread(int[][] graph, int[] initial) {
Arrays.sort(initial);
Set<Integer> mal = new HashSet<>();
for(int n : initial)
mal.add(n);
int max = -1, ret = -1;
for(int n : initial){
int save = 0;
Set<Integer> visited = new HashSet<>();
visited.add(n);
for(int i = 0; i<graph.length; i++){
if(i != n && graph[n][i] == 1){
int temp = dfs(i, visited, mal, graph);
if(temp < 0) continue; // encountered malware during exploration, meaning this whole branch doesn't count/contribute
save += temp;
}
}
if(save > max){
ret = n;
max = save;
}
}
return ret;
}
private int dfs(int n, Set<Integer> visited, Set<Integer> mal, int[][] graph){
if(visited.contains(n)) return 0;
if(mal.contains(n)) return -1;
visited.add(n);
int ret = 1; // current node saved (at least for now)
for(int i = 0; i<graph.length; i++){
if(i != n && graph[n][i] == 1){
int temp = dfs(i, visited, mal, graph);
if(temp == -1) {
mal.add(n); // has neighbor malware, marked as malware as well
return -1; // return -1, indicating there's malware downstream in this branch, whole branch unqualified!
}
ret += temp;
}
}
return ret;
}
}
更多语言代码参见:https://www.jiuzhang.com/solution/minimize-malware-spread-ii/?utm_source=sc-csdn-fks