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python30
V2EX  ›  Python

字典,词典这些网站的数据库关系是怎么设计的?如下

  •  
  •   python30 · 2020-04-01 17:50:46 +08:00 · 2424 次点击
    这是一个创建于 1700 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    先说情况在最后再提问题。

    比如这个站: https://zidian.51240.com/

    一开始是, 三个分类

    拼音查字 部首查字 笔画数查字

    1.png

    然后分别点击进去后 是一类分类

    2.png

    然后再点进去 又是一类分类

    3.png

    然后再 点进 字典 进去后才是字的具体含义

    点进 组词 进去后 是这个字的各种组词

    4.png

    按 拼音 部首 笔画数 查到字后

    在字里面又有对应的词,而且这些词都带链接上的,点进去后又会有详情的词。

    没什么经历。感觉这些对应关系太复杂了

    如果想用 python 采一下,存在 mysql 里不知道怎么设置数据库对应的关系, 用 django 模型设计怎么实现或者最接近这些关系?

    不知道有什么好的思路?

    8 条回复    2020-04-08 20:36:41 +08:00
    raymanr
        1
    raymanr  
       2020-04-01 17:59:24 +08:00
    我有点怀疑这些网站的后台会用关系型数据库进行实现

    先说明我是个菜鸡, 但是如果让我做我觉得 redis 一类的键值数据库可能更适合
    also24
        2
    also24  
       2020-04-01 18:03:14 +08:00
    如果让我来实现,我更倾向于直接生成这些静态页面。
    InkStone
        3
    InkStone  
       2020-04-01 18:16:27 +08:00
    几万个条目,十个不到的属性,关系再复杂又怎么样……
    ClericPy
        4
    ClericPy  
       2020-04-01 18:19:19 +08:00
    看标题以为是前缀树, 进来发现我想少了...
    winnerczwx
        5
    winnerczwx  
       2020-04-01 20:05:41 +08:00 via iPhone
    猜测……group by pinyin 或静态。不过像这种不会轻易变动的页面静态页面确实更合适
    bwangel
        6
    bwangel  
       2020-04-02 13:33:22 +08:00
    不一定用 MySQL 。

    这个可以用 ES 。

    创建一个索引,里面的文档结构是

    {
    "character": "中",
    "pinyin": "zhong",
    "tone": 1
    }

    查找所有 “一声 zhong 的汉字”

    GET /hanzi/hanzi/_search
    {
    "bool": {
    "must": [
    // 下面两句是伪代码
    term tone == 1
    term pinyin == "zhong"
    ]
    }
    }
    bwangel
        7
    bwangel  
       2020-04-02 13:39:46 +08:00
    同样,词语也可以创建一个文档,然后用 ES 查询就好。

    中国大陆的《汉语大词典》(共 13 册,单字 2.27 万,复词 37.5 万)

    所有的汉字+词语的数量也不是很多,单节点的 ES 就可以很好地满足这个需求了。
    python30
        8
    python30  
    OP
       2020-04-08 20:36:41 +08:00
    @bwangel Elasticsearch 是指的这个吗?
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