[社招] [硅谷外企] 高级大数据工程师/后端工程师/大数据架构师

总部位于硅谷，视频流媒体大数据分析技术领域领导者。
硅谷研发团队来自斯坦福，伯克利，卡内基梅隆大学硕士或者博士，技术和学术氛围浓。
CTO 是 Spark 领域全球顶级技术大牛，global 协作，精英团队。

福利：
15 天年假+六险一金+补充医疗保险+子女保险（报销 50%）+免费午餐+频繁团建


邮箱： [email protected]
微信：hire-by


高级 /资深大数据研发工程师
职责：
负责大数据计算和存储平台的技术方案设计、平台搭建和开发协作;
持续改进系统性能；
要求：
计算机或相关专业本科及以上学历，4 年以上工作经验，3 年以上大数据开发经验, 扎实的数据结构和算法功底;
精通 python/java/scala/shell，熟悉 java 领域内的主流开源项目;
熟悉开源分布式系统，对 Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Druid 中的某项或多项有深入了解;
能够独立排查及解决分布式系统的问题;
良好的团队精神和合作意识，责任心强 ，对工作有激情，良好的沟通能力;
良好的英文读写水平；
完整搭建过数据平台和数据产品，有处理实时数据经验者优先;
有数据挖掘、机器学习、自然语言处理等领域的理论基础和算法实现和优化经验者优先;


高级后端工程师
岗位职责:
高并发 API 系统与微服务架构；
分布式数据处理系统；
任职资格:
计算机或相关专业本科及以上学历，5 年以上后端经验, 扎实的数据结构和算法功底;
熟悉 Linux 平台，至少熟练一种后端开发语言 (如 Java、Ruby、Python、Go, Nodejs);
熟悉主流 SQL、NoSQL 数据库的使用，并至少对 redis 或者 memcache 等其中一种缓存技术有深入理解;
熟练掌握 HTML、CSS 和 JavaScript;
完整搭建过后端系统，有解决大规模并发请求经验和后端系统运维经验;
良好的团队精神和合作意识，责任心强 ，对工作有激情，良好的沟通能力;
良好的英文读写水平；
良好的英文口头表达能力优先；


大数据架构师
你要做的是:
·成为思想领袖。作为公司最资深的技术人才之一，推动着我们产品的技术演进之旅。
·成为技术领导者。开发具有前瞻性的架构并推动可能性的边界。
·成为有影响力的人。与执行人员一起理解挑战，并在地理上分布的环境中跨多个涉众协作来解决它们。
·做一个导师和教练。指导多名高级工程师取得成功，为印度中心人才的成长做出贡献。
·成为客户的拥护者。将战略需求和业务需求转化为设计，并在考虑客户的情况下有效地解决模糊性。
·成为变革的推动者。支持跨团队的最佳实践和组件共享。
·动手。定期参与代码和设计评审，驱动技术原型并积极参与解决困难的生产问题。

你给这个角色带来了什么:
·计算机科学硕士或博士学位或同等学历。
·10 年以上软件工程经验，其中 5 年以上 SaaS 或企业架构经验。
·具有简洁沟通和影响复杂技术蓝图的能力。
·擅长实时数据处理和构建大规模查询服务应用
·大数据技术的实践经验。至少两个，最好是几个从火花，Flink，德鲁依，Hadoop, Kafka &大查询。
·有 AWS、GCP、Azure 等云平台工作经验。
·优秀的沟通能力，能够影响优秀的领导和高级工程师。
·你能在创业环境中茁壮成长，并能自如地处理模棱两可的问题。


大数据科学家
你要做的是:
·在我们要求最高的项目中担任技术主管，该项目涉及数据科学和 ML 知识和经验。对多个团队和跨组织施加技术影响，通过共享您的知识和经验来提高他们的生产力和效率
·利用互联网和行业现有技术知识进行设计决策
·协助他人的职业发展，积极指导个人和社区的先进技术问题;帮助经理指导团队成员的职业发展
你为这个角色带来了什么:
·10 年以上预测建模、数据科学和分析行业经验
·有处理 tb 级数据集的经验，使用过 Spark、Hadoop/Hive、Impala、Presto/Athena 等大数据平台。
·至少在一个主要技术领域拥有深厚的实践经验:统计分析、ML 和深度学习(DP)，并拥有 R、sci -learn、MLlib、SparkML、Tensorflow 等工具。
·领导交付统计分析和 ML 解决方案，以解决具有重大业务影响的真实客户用例，有可靠的跟踪记录
·经过验证的问题解决能力，深入数据挖掘平台

优先条件:
·高量化领域(计算机科学、机器学习、运筹学、统计学、数学等)硕士 /博士学位或同等经验
·2 年以上首席数据科学家的实践经验
·具有 DMP、DSP、ID 图、MarTech 或 AdTech 的搭建经验者优先
·能够为数据建模过程制定实验和分析计划，使用强大的基线，能够准确确定因果关系
·在动态环境中处理模糊性、确定需求优先级和交付结果方面的可证明的记录。