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这是一个创建于 1858 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一个字典，原本穷举历遍的，
ResultDict = {xxx,xxx,...}
def ProcessID(caseID):
doSomething(caseID)
for eachID in ResultDict:
doSomething(eachID)
pass
单线程运行太慢了，
想作改动，控制 doSomething(eachID)，同时进行 5 个线程（以后可能不止 5 个）去历遍完 ResultDict，多线程的教学，和简单测试代码我简单学习，运行过，
这里有个我不懂的多线程解决算法是：如果严格控制同时只能 5 个，第 6 个开始介入，必须要等前面 1 个结束了才能开始开始，（ doSomething(eachID)处理时间都是不可预计的，总而言之只能同时 5 个,逐个按顺序压入 doSomething 处理），是不是“栈”的概念？
这样的线程控制算法，我简单搜了一下网上，似乎没有现成例子，高手们能讲解一下如何做到吗？
感谢感谢~~
18 条回复 • 2019-10-22 20:05:48 +08:00
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star00 2019-10-22 10:42:17 +08:00
开 5 个线程，每个线程循环从一个线程安全的队列抛个值，做处理就 ok 了
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Trim21 2019-10-22 10:45:42 +08:00 via Android
用的手机，懒得查 api 了，可能某些单词拼的是错的…
你可以用 multiprocess.pool 里面的 threadpool，开一个最大数量为 5 的线程池，然后用 pool.map （或者 mapstar ），去作用在 resultdict.items （）上面 |
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Vegetable 2019-10-22 10:45:52 +08:00
先说方法,multiprocessing.Pool.map 方法可以满足你的需求，不过需要解决好多线程之间的通信问题，并且 windows 上好像不能使用 multiprocessing 多线程，只能用协程，就没有意义了
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scukmh 2019-10-22 10:45:59 +08:00
doSomething 确定是 io 密集嘛？
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qazwsxkevin OP 感谢大伙热心的回复，先挑一些疑问简单回帖了先，手上还有其它事在忙着 ^_^
@Vegetable，是在 Win 的环境下作业的，那么多了线程，历遍的效率总会有提高的吧？ @scukmh，磁盘读写么？ 不多，doSomething 就是轮流去生成几个 10 几 kb 的文本，读几个 1MB,2MB 大小的文件，下载几个网页（这个就是要等爬虫的返回时间，不确定时间点就在这里） doSomething 函数封装得很好，函数完全是独立的，不交叉到局外通信，while 到不完成不返回，超过重试次数就自己结束，有一个地方交叉，可能就是抛出异常的时候，会向"d:\error.log"写点东西，会担心同时多进程同时异常都往 error.log 写内容？ |
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ClericPy 2019-10-22 11:04:08 +08:00
最简单的还是 multiprocessing.dummy 里面的线程池, 可以 map 也可以自己调度, 符合楼主说的只能 5 并发, 如果不是 IO 密集的, 把 dummy 去掉就是多进程...
from multiprocessing.dummy import Pool def do(sth): print(sth) return sth pool = Pool(5) tasks = [i for i in range(20)] result = pool.map(do, tasks) print(result) 这个目前信息看起来不像是栈 |
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kaiser1992 2019-10-22 11:08:46 +08:00
把字典转成 list，然后平分到多个线程中去执行，如果 dosomething 是 io 密集型，多线程效率肯定会提升
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Vegetable 2019-10-22 11:20:22 +08:00
@qazwsxkevin windows 上的 multiprocessing 原理和 linux 不太一样，我搜了一下别人的文章，好像也可以用多进程，我刚接触 python 的时候被坑过后来没关注了，你可以自己了解一下怎么用。
不启动多个进程，也就无法绕过 GIL 锁，不能利用多个核心，只能加速 io 密集型操作，在 linux 上是肯定可以启动多个进程的，如果计算任务足够重的话，系统会将任务分配给多核计算，能够跑满 cpu。 |
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zdt3476 2019-10-22 11:47:37 +08:00
既然楼上已经回答了，说过题外话。 遍历。。。
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emmmbu 2019-10-22 11:51:24 +08:00
上亿数据我的做法 分段扔线程安全的队列 启动任意多个线程从队列取一段数据，消费完再取 这样各个线程不相互影响啊
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qza1212 2019-10-22 14:28:55 +08:00
一般多线程用生产消费模型，临界区用队列就行
假如非要用你说的字典这种，我推荐用 hash 分桶 |
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ps1aniuge 2019-10-22 14:42:53 +08:00
$hash = @{
a = 1 b = 2 #省略 } $hash.GetEnumerator() | ForEach-Object -ThrottleLimit 2 -Parallel { #系统需求=powershell 7 preview4 #你的代码 #-ThrottleLimit 2 为并发数 } |
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qazwsxkevin OP |
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ps1aniuge 2019-10-22 15:03:27 +08:00
1 这个 hash 是非线程安全的，只能读。
2 当然也有线程安全的 hash。 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.collections.concurrent.concurrentdictionary-2?view=netframework-4.8 3powershell 基于。net，多线程可以用多核。 |
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Hopetree 2019-10-22 15:50:35 +08:00
你们可以去看看 Python 最好用的(非第三方)多线程类，这才是 Python 多线程的未来。就下面三行代码就可以实现你上面说到要求，就这么简单好用，而且这个多线程类是自带线程锁的，对于 I/O 密集型的线程操作，简直就是爽翻天。
``` from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as pool: pool.map(dosomething, ResultDict.keys()) ``` |
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robinlovemaggie 2019-10-22 15:58:31 +08:00
注意审题，强调要求“同时”的情况，楼上的所有回答都不及格吧～
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qazwsxkevin OP @robinlovemaggie 我这两天自己学习了一下多线程，还不够深入，尽管上面高手们都提到了解决方法，其实一次取 5 个，每次 5 个这样压入函数进行独立线程处理，等 5 个处理完，再下一批，也是可以的，起码比起单线程处理要好多了。。。
细想了一下，保持 5 个，出 1 个进 1 个的 FIFO 队列算法，太难了，我这里的情况可能要连整个处理函数的设计都要改。。。 加上现在的集合来源，是字典，我本来在 for 的历遍里面是有一些 continue 拐弯的，现在也甚是头疼怎么改。。。 |
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xfriday 2019-10-22 20:05:48 +08:00
看楼主的需求是并行 doSomething 吧，可以开个 N(=5)个队列，然后遍历 map 往 N 个队列里 push，N 个线程从各自的队列里 pop 消费
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