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职位描述
- 负责蚂蚁金服基础数据平台的建设,包括基础的运维数据,资金数据,系统变更数据等。
- 对全链路数据质量负责,进行实时监控,分析,最终提供保障数据的质量,包括低延时,高可用等指标。
- 参与建设数据平台建设,满足实时数据流的上各种复杂计算需求,包括图计算,多流合并,以及各种常见 transform 计算。
- 对接数据平台上的各种业务方,满足不断发展的业务需求。
- 对接各类数据源系统,包括蚂蚁平台内部的各种 queue,关系数据库,日志等系统。
职位要求
- 较好的抗压能力,有 ownership 意识,追求实现自我价值。
- 有 ETL,ELK 类业务的实际项目经验,掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎 storm/spark/flink,对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。了解背后的实现原理,并能够调优。
- 对 hadoop/yarn/hive 等大数据工具有深入使用经验,熟悉大数据存储系统 hbase/hdfs 等,了解起背后的实现原理,并能够调优。
- 精通 C/C++,Java,Scala 等其中一种,极佳的编程素养,有丰富的分布式开发经验。熟悉 Linux 系统,又一定的脚本开发能力。
- 参与过超大规模数据项目,有百万级 TPS 数据处理经验者优先。
投递邮箱: moz.lb@antfin.com