xlrd 如何按 excel 列名称读取特定列及单元格？

版本是 3.6，请教各位高手，我有一个 excel 表格，里面列是有名称的，例如 A 列被命名为'NTCC1'。使用 xlrd 中的 sheet.col_values(0)、sheet.cell(0,0).value 命令能够按列序号及单元格地址返回值，但是我想按列名称来检索到该列及该单元格，请问代码应该怎么写？

如果 xlrd 不能实现，其它 package 能实现吗？如 openpyxl ？非常感谢！

xlrd

列名

EXCEL

单元格

17 条回复 • 2018-07-29 02:26:50 +08:00

smallzhan

2018-07-05 23:54:40 +08:00

看看 pandas 的 read_xlsx 函数

smallzhan

2018-07-05 23:55:18 +08:00

额，说错，是 read_excel 函数

changnet

2018-07-06 01:24:19 +08:00 via Android

好像不行。openpyxl 只是改进对高版本 excel 的支持，功能接口差不多。

如果文档没法固定列这一列，或者这一列的范围，excel 本身就没有多少列，循环查找不就可以了么。

我用得也不多，仅个人意见。

LuckCode

2018-07-06 09:23:03 +08:00 via iPhone

读出 header，获取指定列名的 index，然后按下标读？

pharaoh21c

2018-07-06 10:11:34 +08:00

@LuckCode 谢谢哈！弱弱的问一下，怎么读出 header 呀？我网上搜了半天，没看到代码。。。

pharaoh21c

2018-07-06 10:12:16 +08:00

感谢哈！ @smallzhan @changnet 我再试试~~~

shuax

2018-07-06 10:52:07 +08:00

列名怎么改？

pharaoh21c

2018-07-06 11:17:50 +08:00

@shuax 我是原来表格里就有列名。。。所以想直接读取

wangdaqiao

2018-07-06 13:54:40 +08:00

先读出列名所在行（一般是第一行）到一个 list 中，然后就能根据列名找到其在哪一列，后面就很清楚了。

saulshao

2018-07-06 14:18:39 +08:00

直接就把所有的列名都读出来，然后循环一下就知道你想要的列是在第几列了。

smallzhan

2018-07-06 20:33:16 +08:00

@pharaoh21c pandas 库啊，没去试一下么，read_excel 读进去数据后，表格里面的第一行，也就是你的标题，自动变成了下，例如简单的 data = pandas.read_excel("xxx.xlsx") 那么可以用 data['NTCC1'] 直接访问这一列。

pharaoh21c

2018-07-06 21:53:49 +08:00

@smallzhan @saulshao @wangdaqiao 谢谢！其实我说的列明并非第一行的列标题，而是直接将列（如 A 列）改成了另外一个名字如‘ NTCC1 ’（就是你选中了整列以后在左上角有个空格里直接输入‘ NTCC1 ’），A1 单元格是列的中文名称。现在是想读到这个‘ NTCC1 ’列名称，并非在 A1 单元格里的这个列名称。当初用 VBA 写函数的时候这样做比较方便，现在改成 python 了就不知道怎么弄了。现在我改用 openpyxl 了，pandas 等要过会儿再学习了。。。

LuckCode

2018-07-06 23:24:07 +08:00

@pharaoh21c 我和 #9 的想法是一样的，从回复看来是我想错了。。。

pharaoh21c

2018-07-07 00:02:37 +08:00

@LuckCode 嗯，内嵌的 VBA 还是有它的优势的，研究中。。。

Arnie97

2018-07-08 11:41:22 +08:00 via Android

原来这个列名本身还能改啊，囧😳

pharaoh21c

2018-07-08 20:12:28 +08:00

@Arnie97 是的，改了列名本身的话，使用 VBA 可以直接读取，而不需要再通过循环查找首行列名称来找了，我感觉应该可以节约程序运算时间。。。

matrix273

2018-07-29 02:26:50 +08:00 via Android

list.index('NTCC1')了解一下，将对应行转换为列表，然后再 sheet.col_values(list.index('NTCC1'))