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大数据架构师 北京 "负责大数据解决方案架构设计及竞争力构建：
1. 大数据场景下业务分析、需求洞察、应用场景识别；
2. 基于行业业务洞察，进行数据整合、设计治理框架、数据模型分析研究、分布式计算平台设计、数据（文件）生命周期管理架构设计；
3. 大数据治理领域的发展趋势洞察和跟进岗位要
4. 解决方案复制和推广" "1. 熟悉分布式计算框架 HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm 等；
2. 熟悉数据库和大数据领域的产品、解决方案形态和技术，熟悉 OLAP、OLTP 引擎和 DB，熟悉主流数据整合、治理技术和工具；
3. 熟悉大数据和数仓领域的系统架构设计方法，有海量数据系统的安装部署维护经验，对大规模数据并行计算／传输／处理等有丰富的经验者优先；
4. 熟悉掌握通用大数据数据合并、建模、抽取、分析挖掘机、展示等挖掘算法，具有在实际项目中结合业务场景开发大数据算法的经验者优先；
5. 熟悉智能视频分析领域经验者优先
"
大数据开发工程师 杭州 北京 "1、设计、开发、优化大规模分布式计算或文件存储系统，解决海量视觉数据的存储、计算需求
2、将人工智能与分布式计算相集合，构建高性能的视觉数据处理流程和系统" "1、本科或以上学历，计算机相关专业，2 年以上相关工作经验
2、熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Java/scala/python 等任一编程语言，算法基础扎实，编码能力优秀
3、了解分布式系统的基本原理，具有分布式存储、计算平台（ Hadoop、Spark 等）的开发和实践经验，熟悉相关系统的运维、调优方法
4、精通数据结构和算法，有极强的算法分析和工程实现能力
5、有图像处理、深度学习相关研发经验者优先
6、有 hadoop/Spark 等分布式系统研发经验，有大型互联网服务的设计和开发经验
7、MapReduce 及其他并行计算的实践经验，或者 HDFS 等分布式文件系统的实践经验
8、良好的团队合作，较强的沟通能力，对解决具有挑战性问题充满激情"
1. 大数据场景下业务分析、需求洞察、应用场景识别；
2. 基于行业业务洞察，进行数据整合、设计治理框架、数据模型分析研究、分布式计算平台设计、数据（文件）生命周期管理架构设计；
3. 大数据治理领域的发展趋势洞察和跟进岗位要
4. 解决方案复制和推广" "1. 熟悉分布式计算框架 HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm 等；
2. 熟悉数据库和大数据领域的产品、解决方案形态和技术，熟悉 OLAP、OLTP 引擎和 DB，熟悉主流数据整合、治理技术和工具；
3. 熟悉大数据和数仓领域的系统架构设计方法，有海量数据系统的安装部署维护经验，对大规模数据并行计算／传输／处理等有丰富的经验者优先；
4. 熟悉掌握通用大数据数据合并、建模、抽取、分析挖掘机、展示等挖掘算法，具有在实际项目中结合业务场景开发大数据算法的经验者优先；
5. 熟悉智能视频分析领域经验者优先
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大数据开发工程师 杭州 北京 "1、设计、开发、优化大规模分布式计算或文件存储系统，解决海量视觉数据的存储、计算需求
2、将人工智能与分布式计算相集合，构建高性能的视觉数据处理流程和系统" "1、本科或以上学历，计算机相关专业，2 年以上相关工作经验
2、熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Java/scala/python 等任一编程语言，算法基础扎实，编码能力优秀
3、了解分布式系统的基本原理，具有分布式存储、计算平台（ Hadoop、Spark 等）的开发和实践经验，熟悉相关系统的运维、调优方法
4、精通数据结构和算法，有极强的算法分析和工程实现能力
5、有图像处理、深度学习相关研发经验者优先
6、有 hadoop/Spark 等分布式系统研发经验，有大型互联网服务的设计和开发经验
7、MapReduce 及其他并行计算的实践经验，或者 HDFS 等分布式文件系统的实践经验
8、良好的团队合作，较强的沟通能力，对解决具有挑战性问题充满激情"
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