最近用 Jupyter Notebook 经常出现这个错误：“Kernel Restarting”

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这是一个创建于 2660 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

用 sklearn 做的一个分类模型，数据量大约 30W 左右，在服务器上跑的，服务器 64G 内存。

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8 条回复 • 2017-08-04 21:07:28 +08:00

cqcn1991

2017-08-03 22:49:33 +08:00 via iPhone

卧槽，如何在服务器上跑？求教

WildCat

2017-08-03 23:00:35 +08:00 via iPhone

@cqcn1991 为啥不能，做 DL 还在 AWS 的 GPU 实例上跑过。
jupyter notebook --ip 0.0.0.0

zjuhwc

2017-08-03 23:02:26 +08:00 via iPhone

oom 导致 kernel 挂了？起服务的 console 里一般能找到日志的，看看

swordspoet

2017-08-03 23:03:21 +08:00

@cqcn1991 这个是我同事配置的，他是按照这个来做的，应该不太复杂 http://www.linuxdiyf.com/linux/26051.html

swordspoet

2017-08-03 23:07:26 +08:00

@zjuhwc 对，我朋友也是要我去调用日志看得，但今天应该是看不了了。我咋感觉在 jupyter 上跑代码不太靠谱呢，是不是脚本跑的时候内存会自动优化？另外 oom 是啥，求解？

cqcn1991

2017-08-03 23:24:52 +08:00

@swordspoet
@WildCat 原来可以这样玩...

Hzzone

2017-08-04 15:11:11 +08:00

可能是后台运算量太大死了，[*]表明 notebook 正在后台运行，我以前也经常遇到这个问题，后来不记得怎么解决了...
我还是觉得可以直接写成 py 运行。
看一下这个，直接 Google 错误信息更靠谱。
https://github.com/ipython/ipython/issues/9973

zjuhwc

2017-08-04 21:07:28 +08:00 via iPhone

@swordspoet oom 是内存溢出，出现这个情况进程会被杀掉