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Django ORM QuerySet lazy loading(懒加载) 是如何实现的？原理为何？
Veigar · 2017-07-08 13:03:25 +08:00 · 4294 次点击这是一个创建于 2695 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如说 books = Book.objects.all()
这一行代码并不会在运行时就取出所有数据
而是要到真正使用 books 时才会去取出数据
怎么做到的呢？原理是什么？
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ss098 2017-07-08 16:25:45 +08:00
可能是魔术方法。
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SP00F 2017-07-08 23:32:24 +08:00
Django 不熟，是异步吗 ……
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3
Morriaty 2017-07-11 13:26:58 +08:00
没看过源码，我想到的一种可能实现是：
1、all()只是编译好了 sql，但没执行 2、orm object 的__iter__()方法才是真执行 sql 大致逻辑： class ORMObject(object): def all(self): self.sql = .... return self def filter(self, condition): self.sql = .... return self def __iter__(self): self.execute() |
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4
Morriaty 2017-07-11 13:27:57 +08:00
哇 v 站评论不支持 markdown 也就罢了，还自动删减空格.........
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daya0576 2017-07-12 01:13:05 +08:00 via iPad
楼上正解, 在执行这些魔术方法的时候去执行的 sql 并生成缓存：
Iteration, ie. 对 Queryset 进行 For 循环的操作. slicing, e.g. Entry.objects.all()[:5], 获取 queryset 中的前五个对象, 相当于 sql 中的 LIMIT 5 picling/caching repr/str len (Note: 如果你只想知道这个 queryset 结果的长度的话, 最高效的还是在数据库的层级调用 count()方法, 也就是 sql 中的 COUNT(). ) list() bool() 但调 queryset[5], values_list(), iterator()也会触发执行 sql, 但没有 cache 生成。 参考我的笔记: https://changchen.me/blog/20170503/django-performance-and-optimisation/ |
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