推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3030 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
python 刚运行时只占用 3M 内存
清单 1 ：
mt = {}
for i in xrange(10000000):
mt.setdefualt(i, i)
这么时候我机器占用了 450MB 内存
然后我执行:
del mt
内存占用 230MB,内存再也不是刚开始执行时候的 3MB 了，这个是为什么呢？
 |
1
lll9p 2016-07-30 08:53:37 +08:00
试试
import gc gc.collect() |
 |
2
SErHo 2016-07-30 08:54:02 +08:00 via iPad
大部分的 malloc 实现和 Python 的对象分配都有用内存池， Python 对象回收不一定会调用 free ，即使调用 free 一些 malloc 实现也不会将内存还给操作系统。
|
 |
3
SlipStupig OP @lll9p GC 对象返回的是 0 哦
|
 |
4
sujin190 2016-07-30 10:09:21 +08:00
整数缓存，每个整个只分配一次内存，但一旦分配了内存一般是不回收的，即使不使用了
|
 |
5
aec4d 2016-07-30 10:14:35 +08:00  1
http://stackoverflow.com/questions/1316767/how-can-i-explicitly-free-memory-in-python
我比较喜欢这个回答 http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm It ’ s that you ’ ve created 5 million integers simultaneously alive, and each int object consumes 12 bytes. “ For speed ”, Python maintains an internal free list for integer objects. Unfortunately, that free list is both immortal and unbounded in size. floats also use an immortal & unbounded free list. 邮件列表 https://mail.python.org/pipermail/python-bugs-list/2004-October/025619.html 意思就是 python 内部为了速度有一个整数缓存列表,添加了进去之后不知道怎么删除。。。。 |
 |
6
wangxn 2016-07-30 10:16:23 +08:00 via Android
学习了。 Python 的 GC 大部分时候都工作得很好。
|
|
7
SlipStupig OP @sujin190 你这么说还是有问题，为什么我删除了对象后内存少了很多，我再次跑清单 1 的时候，内存又变多了
|
|
8
sujin190 2016-07-30 12:11:15 +08:00
@SlipStupig dict 对象不是还要占内存么？你删除了 dict 对象内存当然会释放一部分了
|
|
9
SlipStupig OP @sujin190 对象开始申请没占用那么大，删除后占用就变大了？ 而且你说的是缓存啊，就是内存的数据应该还是存在的啊，为什么我继续添加整形数据的时候又变大了呢？（执行一样的语句）
|
 |
10
ruoyu0088 2016-07-30 12:38:22 +08:00
Python3 解决了这个问题。
|
|
11
lll9p 2016-07-30 12:41:13 +08:00 via Android
@SlipStupig @ruoyu0088 原来是版本不一样
|
 |
12
GeekGao 2016-07-30 17:21:03 +08:00 1
这里涉及到整数对象池概念：
python 的 VM 实现中，有大整数和小整数对象池的概念。 首次使用大整数（>257 ）时会分配大量内存块， PyIntObject 对象被销毁时，它所占有的内存并不会被释放，归还给系统，而是继续被 Python 保留着 |
|
13
GeekGao 2016-07-30 17:24:28 +08:00
对象池不是复用那些整数们，而是为了复用占据的内存空间，避免频繁创建和释放带来很大的性能开销
|
 |
14
zxc111 2016-07-30 19:48:14 +08:00
|
Select Language