我的查询结果一般如下:
{
'year':2015,
‘ a ’:1,
'base': {'p1': 15}
....
}
目标是
{
'year':2015,
‘ a ’:1,
'base.p1':15
....
}
我现在用的是自定义一个 flatten_dict 函数
def flatten(d, parent_key='', sep='.'):
"""
字典 flatten
"""
items = []
for k, v in d.items():
new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
if isinstance(v, MutableMapping):
items.extend(flatten(v, new_key, sep=sep).items())
else:
items.append((new_key, v))
return dict(items)
但是太慢,因为大概有 3w+个这样的小的结果。 line_profile 显示
isinstance(v, MutableMapping)
占用了 60%的时间。
我的想法是 mongodb 能否直接返回一个平的 dict ?
因为查询的时候这样指定是可以的'base.p1':{'$gt':15}
或者,通过修改 flatten 函数,使之快一点?
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whahuzhihao 2016-01-26 14:14:04 +08:00
什么叫平的 dict ?
如果要求 base 字段不是数组 而是一个自定义键值对的话,可以用 aggregate 聚合方法里的 project 管道将结果重新格式化一遍 。如下: db.xxx.aggregate( {$project : { 'year':1,'a':1,'base.p1':'$base.p1'}} ); |
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whahuzhihao 2016-01-26 14:21:26 +08:00
刚才试验了下。不能用'base.p1' : '$base.p1',得换个名字'base_p1':'$base.p1' 这样应该 ok
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billgreen1 OP @whahuzhihao 感谢,我明天上班试试
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billgreen1 OP @whahuzhihao 这正是我想要的,十分感谢。
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