推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
Django 的 bulk_create 在使用 Oracle 时速度缓慢
restran · restran · 2015-07-03 08:55:15 +08:00 · 2476 次点击这是一个创建于 3432 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
Django 的 bulk_create 可以用一条 SQL 一次批量插入任意多的数据，可以用来做高效的数据插入。
https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/querysets/
在 MySQL 和 SQLite 下测试时，使用 bulk_create 都很快，保存3千条数据，零点几秒就完成了（就几个字段，所以很快），但是在Oracle下，就变得非常慢，要慢上几十倍，甚至比循环调用save函数都来得慢。
把 bulk_create 编译出来的 SQL 直接在 PL/SQL Developer 中运行，只要1秒多，速度也是很快，把SQL 直接用 raw 的方式运行，速度也是很快。说明 Django 编译出来的 SQL 是没有问题的。
那么问题来了，bulk_create 到底是什么原因导致 Oracle 下会这么慢呢？
https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/querysets/
在 MySQL 和 SQLite 下测试时，使用 bulk_create 都很快，保存3千条数据，零点几秒就完成了（就几个字段，所以很快），但是在Oracle下，就变得非常慢，要慢上几十倍，甚至比循环调用save函数都来得慢。
把 bulk_create 编译出来的 SQL 直接在 PL/SQL Developer 中运行，只要1秒多，速度也是很快，把SQL 直接用 raw 的方式运行，速度也是很快。说明 Django 编译出来的 SQL 是没有问题的。
那么问题来了，bulk_create 到底是什么原因导致 Oracle 下会这么慢呢？
第 1 条附言 · 2015-07-07 22:00:25 +08:00
使用了这里的 insert_many，Oracle 中的速度终于变正常了。
https://www.caktusgroup.com/blog/2011/09/20/bulk-inserts-django/
https://www.caktusgroup.com/blog/2011/09/20/bulk-inserts-django/
 |
1
robinshi2010 2015-07-03 11:06:47 +08:00
这个问题确实很神奇,前排学习.
|
Select Language