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haoawesome
V2EX  ›  机器学习

# 机器学习日报 2015-02-04

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  •   haoawesome · 2015-02-05 04:56:19 +08:00 · 1665 次点击
    这是一个创建于 3580 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

    可点击加长版43条 http://ml.memect.com/archive/2015-02-04/long.html


    邓力等用深度学习处理语音、文本和图像讲座

    @算文解字

    关键词:深度学习, 视觉, 语音, 资源, 自然语言处理, Richard Socher, Ronan Collobert, 邓力, 幻灯片, 贾扬清

    Bay Area Multimedia Forum: 邓力,贾扬清,Ronan Collobert, Richard Socher 讲用深度学习处理语音、文本和图像。有slides有视频 [1]

    [1] http://www.bammf.org/

    邓力等用深度学习处理语音、文本和图像讲座

     


    机器学习入门书单

    @hankcs

    关键词:自然语言处理

    [机器学习入门书单] 继NLP之后,我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型,仅仅拿过来用的话,我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题,都需要寻根求源才能解决。所以我找了个书单自学,电子书为主,顺便分享出… [1]

    [1] http://www.hankcs.com/ml/machine-learning-entry-list.html html

    机器学习入门书单

     


    The Trouble with SVMs

    @爱可可-爱生活

    关键词:算法, SVM, 分类, 统计

    [文章]《The Trouble with SVMs》 [1] 非常棒的强调特征选择对分类器重要性的文章。情感分类中,根据互信息对复杂高维特征降维再使用朴素贝叶斯分类器,取得了比SVM更理想的效果,训练和分类时间也大大降低——更重要的是,不必花大量时间在学习和优化SVM上——特征也一样no free lunch

    [1] http://v1v3kn.tumblr.com/post/47193952400/the-trouble-with-svms

    The Trouble with SVMs

     


    领域实体识别工具

    @好东西传送门

    关键词:公告板, 自然语言处理, 讨论

    讨论合集整理在这里 《领域实体识别工具》我发表了文章 [1] @波多野丽猪 @昊奋

    [1] http://ml.memect.com/remix/3805927675611213.html html

     


    WSDM2015的论文

    @AixinSG

    关键词:会议活动, WSDM, 会议

    #WSDM2015#的论文可以从ACM DL免费下载了 [1]

    [1] http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2684822

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