数据库查询优化到底该怎么做？

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#### 配置参数前提

目前数据库是 MySQL5.7
服务器内存 16g
单表数据 1G
数据行数 200W 的数据
当年的数据截止目前为止大概在 50W
表数据是订单和订单详情清洗后的数据。
业务要求统计一年内产生的订单相关信息

#### SQL

```sql
select [指定的一些业务数据需要字段，含一个字段 sum 求和并除以 1000000 单位转换] from t_order_stats where is_collec = 0
where is_collect=0 and pro_removal_time between '2024-01-01 00:00:00' and '2024-09-05 23:59:59' group by order_id
-- 就这样的查询在没有缓存的情况下就需要 6818ms
-- 至于为什么没带其他条件是想的直接拿出来代码里面全部去分类分组去求。
```

### explain 计划

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| ---- | ----------- | ------------- | ----- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------- | ------- | ---- | ----------- |
| 1 | SIMPLE | t_order_stats | index | t_order_comprehensive_coverage_IDX, t_order_stats_order_id_IDX, t_order_trans_idx | t_order_stats_order_id_IDX | 8 | 2007971 | 50 | Using where |

`t_order_stats_order_id_IDX` 索引只有 `order_id`

#### 疑惑

is_collect 没有辨识度只有 0/1
哪怕是加上 limit 1 也异常慢

所以这种查询到底如何去处理，因为做的是大屏幕展示的，很多的数据都是时间条件查询。

那到底要去如何优化才能处理好这类查询。

看到别个百万千万上亿查询都洒洒水。实在想不通。

至于数据库配置内存已经是升级过一轮了。加不了一点

第 1 条附言 · 12 天前

谢谢大家的回复。按照老哥的说法感觉也是。

200w的数据一年就要捞50w数据，那要这么多时间也正常。

那我在琢磨琢磨。配置升级申请换其他软件来搞也不太现实(占用内存小可以尝试)。数据库内存才从8G->16G 申请了无数次。

总之谢谢大家了。我先试下查询需要的所有字段都加到索引里。

41 条回复 • 2024-09-12 12:12:03 +08:00

Baloneo

12 天前

为什么不加时间索引?

opengps

12 天前

为什么不加时间 pro_removal_time 索引?

showB1

12 天前

mysql 单表 200W ？不考虑换种数据库么？业务 db 和 olap 的要分开才好。
非要用 mysql ，时间都是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 吗 /抽出来 yyyy-MM-dd 、yyyy-MM 的加上索引？然后不要用 between 了，我记得 between 大范围捞不走索引了。

Xrall

12 天前

@opengps @Baloneo 是加了时间索引的，t_order_comprehensive_coverage_IDX 索引就是一个组合索引，但是 MySQL 并没有选择走它。或者应该单独加一个时间索引的字段？

Xrall

12 天前

@showB1 时间格式都是保持一致的，额加数据库，不知道服务器配置能不能拖走，实在是申请服务器太过于困难了

lbprivateacc

12 天前 via Android

如果只是统计一年内的信息，能预生成一张统计表嘛

Xrall

12 天前

@lbprivateacc 应该也是可以的，现在的表其实已经拆过一次了，也是根据统计需求拆的。但是拆分后查询全都得改吧。不知道还有其他方案没

t3zb2xzvjm4yvmn

12 天前

可以试试用时间字段做分区

restkhz

12 天前

7 秒是太离谱了。
t_order_comprehensive_coverage_IDX 组合了哪些字段？ is_collect ，pro_removal_time ？
看 explain 只用了 t_order_stats_order_id_IDX. 如果我没理解错，这基本也是在扫全表，只不过用了 order_id 的索引然后一条一条根据 where 的条件查。
顺便一问，pro_removal_time 有单独索引吗？或者作为组合索引的第一个？

没有的话试着创建一个组合索引，只索引这两个字段。pro_removal_time 放第一位,is_collect 放第二位试试。如果 explain 看他还不用这个，force index 试试。
我怕你那个优化器直接把 is_collect 当第一个筛选条件，如果绝大多数都是 1 那会不稳定。

这个内存大小应该不存在什么问题。swap 是关了的，对吧...？

yor1g

12 天前 via Android

区间数据太多不能走索引的把区间缩小用 union 查

sagaxu

12 天前

200W 行里捞 50W 行，加什么索引都没用，按每秒 10 万行算，DB 端消耗 5 秒，加上传输和程序解析，也要 6 秒朝上了。

这种管理后台跑分析的事情，同步到其它库，不要在业务库里面搞。你可以搞个从库使劲儿造，也可以按天搞个汇总表(只有当日需要从原始表读)，或者力大砖飞上大数据那套分析工具。

yh7gdiaYW

12 天前

我们做过类似的需求，不过数量级比这个更大一点，初期大约是几亿数据里捞几百万（现在是万亿数据里捞几千万）。
最终结论是，mysql 就不适合做几百万以上数据集上的统计查询，建议切到专门的 OLAP 数据库，可以试试 StarRocks 或者 TiDB （开 TiFlash ）。
如果一定要在 MySQL 上做，建议升级硬件配置，换上你们速度最快的 SSD 和单核性能最强的 CPU ，这两个是我们发现的最大卡点，楼上说索引的我想应该没做过这种业务

restkhz

12 天前

@restkhz 回复我自己
我看差了，我以为是你想 50w 里捞几百几千条...
统计一年的数据这的确不是索引的事情了。

各位不要理我之前的回复。

chenqh

12 天前

你把 is_collect=0 去掉,需要多长时间?

moult

12 天前

按小时汇总数据，然后在这个汇总表里面查。不加索引都可以。

pinerge

12 天前

explain analyze 看看结果

NowTime

12 天前 via Android

我们业务有张表差不多几百万行数据，也是基于时间范围查询比如过去 90d 数据，对于某个用户数据量大的插座就比较慢。

偶然一次实验发现，先定位到 90d 前最早的 id 值，查询时带上 id >= {查询值}，速度就变得很快。

yh7gdiaYW

12 天前

另外这就是 MySQL 做的稀烂的地方，这个场景如果是 MongoDB ，自带的分析工具很容易能看出瓶颈在 fetch （根据索引把需要的行从文件系统读取出来）。加 limit 1 、加索引都没啥用，因为数据量大。
除了楼上说的提前汇总数据、切 OLAP 数据库这些，我们之前调研时也发现了一个野路子，即把查询需要的所有字段都加到索引里，然后就是见证奇迹的时刻

liuhuan475

12 天前

分区表试试

Xrall

12 天前

@liuhuan475 后面都来试试看什么方案最合适。

oneisall8955

12 天前

所以，这个表 50w 行统计出来，会有人看吗？

Xrall

12 天前

@oneisall8955 只是数据查询出来 50W 行，代码里面还得分组，他就是要查看一年到头，每个区域有多少个用户分别各种类型的重量有多少，去了哪里，收的地方又有多少个，收了然后处理的有多少这些数据，所以选择查询出来处理。

aylsss

12 天前 via iPhone

1.建个联合索引：CREATE INDEX idx_pro_removal_order ON t_order_stats (pro_removal_time, order_id);

2.查询时把 is_collect=0 放到最后面

threeBoy

11 天前

没格式看的头皮发麻，最简单有效的方式就是再弄一个报表专用数据库 clickhouse 之类的

xuanbg

11 天前

纯粹是捞的数据太多造成的，啥都不好使。再怎么优化，也就 5 秒的水平。

Xrall

11 天前

@xuanbg 😰是的最后改了 SQL 那 id 去划分查询十条已经正常速度了，但是捞一年还是捞不动

lancelotfh

11 天前

先把数据捞出来，建张临时表去跑

yh7gdiaYW

11 天前

@Xrall 这个改法是分页查询的跳 id 优化，取的数量大了就没用，解决不了你的需求

redog

11 天前

表里有主键吗？把主键去掉，建立一个，按 is_collect ，pro_removal_time ，id 的 UNIQUE 索引，这样应该会形成聚簇索引，第一次创建时因为你已经有 200W 的记录了，会对这 200W 记录重新物理排序，所以会很慢，另外就是插入和更改 is_collect 时会慢一点，但这个数据量来看应该不会有太大感知。
好处是会按上面的顺序物理排序，这样你前面的条件一出，回表取值的速度会大大加快，捞数据是顺序读取的。
另外一种就是建一个覆盖索引，按你之前的条件，前面必须是 is_collect ，pro_removal_time ，id ，然后继续跟所需要的业务字段，那个求和的也要算进来。