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机器学习平台开发

职位描述

1 、负责机器学习平台的负载类需求，包括开发容器、投研实验、定时任务等，能快速理解这些负载所对应的业务本质，优化用户体验，提升投研效率； 2 、负责机器学习平台的技术支持和故障排除，为平台用户提供技术支持，解决使用平台时遇到的问题，并进行故障排除，确保平台的高可用性和稳定性； 3 、调研业界主流技术并集成到平台上，与团队合作，评估、选择和集成适合的第三方工具，借助云原生技术等业界主流方案，扩展和增强机器学习平台的功能，提供更多样化的服务和解决方案； 4 、监测和优化平台性能：负责监测机器学习平台的性能指标，识别潜在的性能瓶颈，并提出优化建议，进行性能测试和调优，以确保平台的高效运行。

职位要求

1 、本科及以上学历背景，1-5 年工作经验； 2 、扎实的编程和软件开发基础：熟练掌握 golang ，能够使用 python ，了解 k8s ，以及相关的软件开发工具和技术。具备良好的编码风格和工程实践，能够设计和实现高质量的代码； 3 、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与策略研究员、机器学习工程师和其他技术团队成员合作，共同完成项目和任务； 4 、对新技术和行业趋势保持持续关注，具备强烈的学习欲望和创新意识，能够不断扩展自己的技术知识和技能，提供最佳的解决方案。

加分项：

1 、有完整的机器学习平台开发经验； 2 、具备大规模系统开发和架构设计方面的经验，了解云原生技术和微服务架构并能够应用于平台开发中； 3 、对 Kubeflow 的整体架构和各个组件有充分的理解，包括 Kubeflow Pipelines 、Kubeflow Training Operator 和 Kubeflow Katib 等。

薪资范围

20k-40k * 18

社招内推码: P7Y6Z38 投递链接: https://w0bmksui7q.jobs.feishu.cn/s/iFLdRkoC

深度学习研发:

职位描述

1 、与交易员和研究员深入沟通，充分理解工作流程和痛点，定义核心需求； 2 、根据用户需求，设计 AI 驱动的解决方案和工具，以提高研究和决策效率； 3 、对现有代码库进行评估分析，识别可以优化的部分并进行性能优化； 4 、进行代码重构、优化和整合，提高代码的可维护性、扩展性和重用性； 5 、设计并实现自动化的数据处理流程，减少重复性人工操作。

职位要求

1 、本科及以上学历，计算机相关专业，拥有 1 年及以上工作经验； 2 、熟悉常用的机器学习和深度学习框架，至少了解 TensorFlow 、PyTorch 、Caffe 和 Mxnet 中的一种，能够使用其中的至少一种进行模型训练和评估； 3 、熟练掌握 C++和 Python 编程语言，具备扎实的编程基础； 4 、具备多线程编程实践经验，能够避免线程冲突和死锁等问题，提高程序并发性能； 5 、具备系统优化实践经验，能够使用相关工具和技术对系统进行调优和优化。

薪资范围

20k-60k * 18

社招内推码: P7Y6Z38 投递链接: https://w0bmksui7q.jobs.feishu.cn/referral/m/position/detail/?token=MTsxNzA5NzI4OTA5NzAyOzcxNDM3OTQ5NDA5ODM5MzQ5Nzg7NzI5ODcwMDQ1MDM1NzA3MDEzMQ