猫鱼周刊， 2024 新年第一刊发布啦

写周刊两个月多了，也来到了第 7 期，除了跨年那周给自己放了一次假，已经能做到每周日准时发布了。再次发在 v2 ，请各位大佬指教。

生成式 AI 在软件开发中的变革性力量

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Uber 在内部搞了一个 Hackathon ，让各个团队尝试了一些将生成式 AI 集成进工作流程的方式。

他们主要尝试了以下用途：

• 设计文档，审校和风险评估
• 代码和测试生成
  • 解释现有代码
  • 生成 UI 代码
  • 自动化重构和集中迁移
• 自动化修复
  • 评审及优化现有代码
• 测试生成
• 代码调试
• 代码评审（ Code Review ）
• 错误分类
• 本地化（翻译）
• 知识库

同时，他们也提出生成式 AI 有两个风险，一是输出内容的质量，二是决策的可解释性。

中文大模型基准测评 2023 年度报告

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SuperCLUE 团队出品的国内大模型基准测评，采用了多维度、多视角的综合性测评方案，包含简答题、客观题等，对国内外有代表性的 26 个大模型进行了测评。

值得注意的是，这个测评标准，使得大模型的具体表现可以量化。之前一直有很多讨论，说 GPT 某个版本或者从某时间开始变笨了等等，终于有量化的结果来支持这种言论了。

「缺省」这个词是如何从英语 "Default" 翻译过来的？

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我一直觉得 “Default” 翻译成“默认值”是比较合适的，这个回答提供了一个新的角度：预设值（ preset value ）和缺省/除错/补缺值（ default value ）。预设和缺省是有区别的，预设指的是预先设置一个值，后面没人设置了，就默认这个值，是事先设置的；而缺省指的是，没有预先设置一个值，让用户填空，用户操作失误没有填或填错了，补上一个值，是事后弥补的。因此预设值和缺省值都是“默认值”。

后面也有很多回答，各有千秋，但是总的来说我比较认同这个高赞答案。

篇幅有限，全文见： https://ameow.xyz/archives/weekly-007

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