lz 在澳洲？

纯电选 Model Y ，混动选理想。

如果不是像北京有上牌限制，混动会好很多。

会话压缩，让 GPT 帮你总结下之前对话的摘要，扔到 system 中。

我用的 nobepay ，但是验证特别依赖你的 vpn 节点

或者申请 Azure ，but 我申请没有过

这是 3.5 计算结果

好的，以下是详细计算步骤：

1. 将 50 和 2500 加起来，得到 2550 。

2. 将 2550 和 2000 加起来，得到 4550 。

3. 将 4550 和 251.68 加起来，得到 4801.68 。

4. 将 4801.68 和 250 加起来，得到 5051.68 。

5. 将 5051.68 和 1612 加起来，得到 6663.68 。

6. 将 6663.68 和 200 加起来，得到 6863.68 。

7. 将 6863.68 和 1349.77 加起来，得到 8213.45 。

8. 将 8213.45 和 40 加起来，得到 8253.45 。

所以，50+2500+2000+251.68+250+1612+200+1349.77+40 等于 8253.45 。

或者换 gpt4 也能算对

问题改成

帮我计算 50+2500+2000+251.68+250+1612+200+1349.77+40 等于多少，请一步步计算，并且核对每次计算结果


就对了

@swhhaa 那你可能对科研有什么误解。

现实中研究 AGI ，并不是什么人说我要研究 AGI ，然后一步一步一步的就研究出来了。

而是各个实验室在很多领域年拱一卒，然后某个方向比如 LLM 恰好效果比较好，那就用一波。

至于是不是正确的路，我觉得目前没有人有资格说。只能说这个分支树是最靠近的，但是也可能是死路。

现在依然有很多实验室在拱别的领域。

Talk is cheap.

LLM 是不是通向 AGI 的道路不知道，但是其他的路连看都看不见。
与其批判 LLM 走错路了，不如自己走一条正路，如果你用别的方法实现了哪怕 LLM 1/10 的能力，那你肯定会火起来～

find TODO + git blame 组合一些工具就行了～

不如开 Plus

@GreatAuk

首先你部署上去后，不能提供子域名，否则一封全死。

用自定义域名，那需要先备案。
你说我在阿里云上有备案了指一下不就完了，抱歉不可以。


本来一键部署十秒的体验，到你这里变成了十来天。那价值何在？

北京会给一次警告，不罚款

@Loi API 可以用，但是最好不要用

@Patrick6 嗯，需要绑国外的信用卡

@Patrick6 发的试用额度过期了，绑国外的卡才可以继续用 api

@malusama gpt 3.5 和 4 还没有开放 fine-tuning 的 API

用 https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings

当然现在有很多成熟的库，比如 llama_index 和 langchain

@smallyu 别买了，卖号的一个个都不老实。

各种被封

@smallfount 自己挖也好架设也好就进去了，哈哈。