可以考虑只存储字典 ID 。
字典项按照类型分类，整个分类的数据可以放缓存，一次性从缓存读取整个分类的字典，然后代码替换对应的字典项。

使用经纬度计算 2 点之间的距离

```java
/**
* 根据经纬度计算两点之间的距离 (m)
*/
public class LBSUtils {
public static final double EARTH_RADIUS = 6378137; // 地球的半径 (m)

/**
* 根据经纬度计算两点之间的距离 (m)
*
* @param lng1 位置 1 的经度
* @param lat1 位置 1 的纬度
* @param lng2 位置 2 的经度
* @param lat2 位置 2 的纬度
* @return 返回距离
*/
public static double getDistance(double lng1, double lat1, double lng2, double lat2) {
double radLat1 = radian(lat1);
double radLat2 = radian(lat2);

double a = radLat1 - radLat2;
double b = radian(lng1) - radian(lng2);
double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2)
+ Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
s = s * EARTH_RADIUS;
s = Math.round(s * 100) / 100.0;

return s;
}

private static double radian(double d) {
return d * Math.PI / 180.0;
}

public static void main(String[] args) {
double lat1 = 39.964145, lng1 = 116.384996, lat2 = 39.964533, lng2 = 116.385243;
double distance = LBSUtils.getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2);
System.out.println("Distance: " + distance + " 米");
}
}
```

比较喜欢原型设计先行，这样后端的存储结构基本就清晰了

@hellojay 你这几年造了多少机器啊，我一个 12 年前的 MBP 都还在用

2013 later 15 inch 最低配 (8G)，已经升级到最新的 10.15.4，一点也不卡

快速画效果可以，速度慢的话就有明显的锯齿

冷存库并不需要对外提供服务: 主从的从并不对外提供服务，从是为了备份，再把同步时间设置长一些。

时序图 + 流程图，挺好

如果数据量大，我的话会同时选 MySQL + MongoDB，系统性的管理数据很多是关系型的存放在 MySQL，用户生成的数据如帖子回复等，数据量大且非关系型存 MongoDB

QQ 呗，哈哈

看人看运气，我做了快 10 年开发，3 家公司，Java 开发，基本都不加班。

阿里的面试也是人家 KPI 考试的一项，重在参与

@andj4cn 你这个国内访问真的很慢

@toesbieya 很有意思的一个现象，TapTap 上的游戏评价有一个规律，小作坊的东西虽然质量不怎么样，一般评价都挺高，大厂的东西和小作坊的产品差了几个数量级，但评价大多很低。

我这 2013 年 15 寸的低配，8G 内存，到现在还是主力开发机器，全栈，一点也不卡，相信你这个 5 年没问题。

你是老板，告诉秘书有人找你的时候让她通知你，而不需要你时刻盯着事情。

也可以调用 Groovy 脚本

https://qtdebug.com/mac-terminal-powerline/

可以参考我这个步骤