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2018-07-18 00:15:14 +08:00

回复了 moro 创建的主题 › 宽带症候群 › 往国外服务器 scp 传文件掉速厉害，有好的解决方案吗。

@moro 那么就是 ssh 协议特征串

2018-07-17 20:21:46 +08:00

回复了 moro 创建的主题 › 宽带症候群 › 往国外服务器 scp 传文件掉速厉害，有好的解决方案吗。

@ibegyourpardon GFW 不是线路监听，是旁路监听。之所以某些端口受影响，不是 GFW 计算效率问题，而是故意做的 QoS。

2018-07-16 23:55:32 +08:00

回复了 fetich 创建的主题 › Apple › iPad Pro 多大容量合适？

256g wifi 够用了。cellular 不清楚。

2018-07-15 14:02:55 +08:00

回复了 kongque2016 创建的主题 › 编程 › 编写代码时，对边界问题的处理如何才算是适度？

接楼上的评论，你需要面向对象…（如果你平时积累 c 的数据结构“类”，你照样可以写得很开心。什么你不会写 c 面向对象？！）

2018-07-14 01:23:08 +08:00

回复了 Patricius 创建的主题 › MacBook Pro › 为什么现在看来 mac 系列对比 pc 来说优势不那么明显了？

@murmur 普通用户也许就忍着不换铃声了…换铃声不是刚需

2018-07-08 14:34:11 +08:00

回复了 c3824363 创建的主题 › 程序员 › 绝大部分情况下, 从 TCP 接收数据都存在一个把 "TCP 流" 转成 "数据块" 的问题, 那么为什么 TCP 当初还要设计成 "流"

那当然是因为“流”比“块”更底层啊。

楼主你以为 UDP 是发了多大的块，就接收到多大的块嘛？ IP 协议允许的包大小不超过 64K，但实际中不一定能达标。而且事实上这个 64K 打包会发生分片传输，实际的包传输大小也不过几百字节。

https://en.wikipedia.org/wiki/IP_fragmentation
https://stackoverflow.com/questions/3712151/udp-ip-fragmentation-and-mtu

而且就算 IP fragmentation 默默地帮你搞定了重整，性能也实打实损失了的。
- - - -

总结一下，IP 协议中的“分块”是 IP 协议根据大部分传输介质的性质定出来的 IP 协议实现的标准，本身对于上层应用具有很有限的参考意义。由于 IP 包传输过程中大小不确定、分片机制不明，对于上层应用而言，“流”才是比“包”更底层的模型。

2018-06-27 11:36:23 +08:00

回复了 cijian 创建的主题 › JavaScript › javascript 设计模式一些笔记

都 8102 年了，为啥不用 Babel 和 ES6 ？完整 class 语法。。。

2018-06-24 17:03:01 +08:00

回复了 sadhen 创建的主题 › 程序员 › Contributing to TeXmacs: for guys who are tired of JVM languages

@sadhen 不过其实我写公式可以一下子写一大串的，频繁上屏反而降低输入速度，感觉 TeXmacs 这点就不太友好了。。。

2018-06-24 17:02:18 +08:00

回复了 sadhen 创建的主题 › 程序员 › Contributing to TeXmacs: for guys who are tired of JVM languages

@sadhen 嗯，我又倒回去用了用 TeXmacs，发现原来触发转义序列上屏的是回车而不是空格，之前一次使用没发现。。。好吧，这样的话 TeXmacs 的公式编辑还行。就是复杂公式不太容易微调，是个问题。

2018-06-24 10:46:40 +08:00

回复了 sadhen 创建的主题 › 程序员 › Contributing to TeXmacs: for guys who are tired of JVM languages

话说我用过 GNU TeXmacs，感觉它不兼容 LaTeX 是致命缺陷。毕竟它自己的排版能力很弱。。。

另外它的公式编辑体验也不算太好。新型工具比如 Typora 的公式编辑体验就能超越它。

2018-06-24 10:42:40 +08:00

回复了 eccstartup 创建的主题 › TensorFlow › tensorflow 的 API 怎么能够快速掌握呢？

看着公式对照 API，可以理解一大部分奇怪的技巧。比如：

为啥用 tf.nn.log_softmax 而不是 tf.log(tf.nn.softmax) ? 因为 exp(x_i)/sum_j(exp(x_j)) 有可能因为 x_i 普遍偏大而 exp 溢出。但 log[exp(x_i)/sum_j(exp(x_j))] = x_i - logsumexp(x)，而 logsumexp(x) = x_max + log[sum_j(exp(x_j - x_max))]。这么一变换，所有 exp 项变成 exp(x_j - x_max) 之后，exp 相都小于 1，就不溢出了。

2018-06-23 17:48:56 +08:00

回复了 beny2mor 创建的主题 › Python › 后台服务器的 csrftoken 是如何起到防御 csrf 的作用的？

楼上+1

2018-06-21 23:33:49 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › 问与答 › 如何将数组按照正负分割成多个数组

np.where

2018-06-21 16:51:02 +08:00

回复了 wangyadong 创建的主题 › Linux › 求助，运行 chown -R www-data:root / 命令后网站进不去了

@Droi 大哥，楼主他不是 mod 出问题了，是 owner 出问题了。

2018-06-21 15:42:31 +08:00

回复了 wangyadong 创建的主题 › Linux › 求助，运行 chown -R www-data:root / 命令后网站进不去了

没救了，重装吧